La IA generativa ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan los problemas, acelerando el proceso desde el concepto hasta el prototipo y la solución. A medida que los modelos se vuelven cada vez más capaces, hemos visto surgir un nuevo patrón de diseño: los agentes de IA. Al combinar herramientas, conocimiento, memoria y aprendizaje con modelos base avanzados, ahora podemos encadenar varias inferencias de modelos para resolver problemas ambiguos y difíciles. Desde agentes de programación hasta agentes de investigación, pasando por agentes analistas y más, ya hemos visto cómo estos agentes aceleran el trabajo de los equipos y las organizaciones. Aunque estos agentes mejoran la eficiencia, a menudo requieren una planificación, redacción y revisión exhaustivas para completar tareas complejas, y su implementación sigue siendo un reto para muchas organizaciones, especialmente con el rápido avance de la tecnología y la investigación. Este libro es tu guía indispensable para navegar por este panorama complejo y en constante evolución. El autor, Michael Albada, ofrece un enfoque práctico y basado en la investigación para diseñar e implementar sistemas de un solo agente y de múltiples agentes. Simplifica las complejidades y te da las herramientas para pasar del concepto a la solución de manera eficiente. Comprende las características distintivas de los agentes de IA basados en modelos fundamentales Descubre los componentes centrales y los principios de diseño de los agentes de IA Explora las decisiones de diseño e implementa sistemas multiagente eficaces Diseña e implementa soluciones de IA a la medida, mejorando la eficiencia y la innovación en tu campo