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Contenido: Preparación de un análisis multivariante. Análisis previo de los datos. Análisis factorial. Técnicas de dependencia. Regresión múltiple. Análisis discriminante y Regresión logística. Análisis multivariante de la varianza. Análisis conjunto. Análisis de correlación canónica. Técnicas de interdependencia. Análisis cluster. Análisis multidimensional. Técnicas avanzadas y emergentes. Modelos de ecuaciones estructurales. Técnicas emergentes en el análisis multivariante. Apéndice A: Aplicaciones del análisis de datos multivariante.

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