El texto propone una novedosa perspectiva de análisis filosófico para las ciencias. Frente al escepticismo contemporáneo ante los abordajes formales, propone una elucidación del pensamiento científico a partir de las lógicas nuevas que se han aplicado a la Inteligencia Artificial en los últimos 50 años. Las ciencias son falibles, excepto –quizᖠla matemática, el conocimiento contemporáneo ha demostrado ser, aunque rico y vital para la supervivencia, provisional, modificable y constantemente mejorable. Los buenos científicos tienen –digamos–, el derecho a cambiar de idea ante nuevas evidencias. Las lógicas no monotónicas permiten la elucidación de este tipo de inferencias que el científico emplea cuando “cambia de idea o de paradigma”. Tras una introducción donde, de modo original, los autores plantean el problema básico de formalizar las ciencias mediante la lógica tradicional, proponen un esquema de solución con lógica no monotónica y, finalmente, desarrollan sintéticamente una historia de estas lógicas vinculada a algunos aspectos del cambio científico. En los capítulos del libro, diversos especialistas que han incursionado en aspectos concretos del fenómeno de la retractación de creencias, construyen sucesivos argumentos en favor de la riqueza de este enfoque, siempre a partir de investigaciones originales.